Anotação de Texto
Os Algortimos de Inteligência Artificial utilizam uma grande quantidade de dados anotados.
Um grande volume de dados anotados ou rotulados são necessários para criar uma solução de inteligência artificial. Isso requer um volume de pessoas especializadas no trabalho e capacitadas em diferentes ferramentas de anotação para treinar um modelo que entende a linguagem natural dos humanos ou NLP - Natural Language Processing.
A anotação de texto é a base para criar soluções de Inteligência Artificial que emula a nossa forma natural de se comunicar. Uma miríade de aplicativos utilizam essa técnica para melhorar a interação com os seus usuários.
Precisão e Qualidade
Quando criamos modelos de IA que se adaptam ou aprendem tão bem os dados que foram usados para o treinamento dizemos que estes modelos estão em overfitting ou super ajustados.
Na prática, modelos em overfitting funcionam perfeitamente em testes, mas quando vão para produção ou são apresentados a um conjunto completamente novo de dados, sua performance despenca.
É quase como dizer que o modelo “decorou” o conjunto de dados de treino, mas não aprendeu de fato o que os diferenciam.
Os modelos de aprendizado de máquina que utilizam conjunto de dados anotados mal feitos induzirão os seus sistemas ao erro. Impactando diretamente o objetivo de negócio pretendido com a solução de Inteligência Artificial.
Os Tipos de Anotação de Texto
01. Anotação de Entidades
A anotação de entidades é um do mais importantes processos na geração de conjunto de dados para aplicação que utilizam NLP - Natural Language Process - como por exemplo Chatbots. É o ato de localizar, extrair e marcar entidades no texto, como nomes próprios, locais, objetos.
02. Relacionamento de Entidades
Enquanto Anotação de Entidades atribuir um siginificado as palavras do texto o relacionamento conecta essas entidades para dar um sentido mais amplo ao modelo de Inteligência Artificial. Compreendendo as interdependências contidas no texto.
03. Classificação de Texto
Em um classificação de texto os rotuladores analisam um documento, frase ou parágrafo e classificam segundo o assunto, intenção ou sentimentos com o objetivo de compreender o que está sendo expressado.
04. Anotações de Sentimento
A anotação de sentimento avalia as atitudes e emoções por trás de um texto, rotulando esse texto como positivo, negativo ou neutro.